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中化能源科技数字石化的破局之路

2020-08-24 10:31:40

工业互联网平台是工业全要素链接枢纽和工业资源配置核心,正在推动工业基础设施、生产方式、创新模式持续变革,关乎数字经济时代我国制造业发展的主动权和话语权,是我国实现高质量发展的重要支撑。工业互联网平台本质是制造业与信息技术的融合,核心竞争力体现在工业知识与大数据、人工智能技术的深度融合应用,加速知识创新和价值创造。

 

据国家工业信息安全发展研究中心、两化融合服务联盟等推出的《2018年中国企业数字转型指数报告》统计:过去3年,数字化转型成效显著的企业营业收入的复合增长率是其他企业的5.5倍,销售利润率是其他企业的2.4倍。

 

在石化行业,依托数字化转型来赋能安全、提升效率,也已不再是一道选择题,而是一道生存题。然而,《2018年中国企业数字转型指数报告》显示,在化工建材行业,数字化转型效果较显著的企业占比仅为4.3%。对“企业信息化=企业数字化”的认知误区,多系统连接的复杂性、非标准性,难以承受巨额的经费投入等,都使得石化产业链上下游的大多数企业在数字化转型方面步伐滞后且进展缓慢。


数字化转型是大势所趋

IDC的研究报告显示,在全球TOP2000的企业中,2/3的CEO将数字化转型作为企业战略的核心。我们也看到,从工业4.0、中国制造2025,到智慧城市、智能交通,再到数字银行、电力物联网,各行各业都在进行数字化转型。ICT也不再仅仅是辅助工具,而是真正变成了生产工具。

不过,不同行业的数字化转型进度并不统一。比如,互联网、电信和媒资行业,都是把信息化作为生产工具来使用,信息化程度和数字化水平也较高。而零售、汽车、电力、机械、油气、化工等传统行业,仍处于数字化转型的爆发起点,和企业转型发展的关键节点。

“身处新一轮工业革命,谁能更好地认识和把握时代趋势,谁就能更好地适应和引领生产力发展方向,谁就能够掌握先机、赢得未来。石油化工企业面对新形势、新挑战,必须加快数字化转型。”中石化信息管理部主任李德芳说。

在数字化转型方面,与央企有多年合作经验的华为企业BG中国区大企业业务部总经理姚茳表示,在新技术的驱动下,企业的需求不断变化,新的体验和新的商业模式层出不穷,ICT也正在从一个垂直行业演变成全社会的平台性产业,推动各行各业的数字化、智能化转型。“云计算和智能制造未来将成为石油化工行业信息化发展的两大引擎。”姚茳说。

需跨过四重“认知陷阱”

说起数字化转型,很多传统石化企业都有疑问,我已经做了信息化,还需要进行数字化转型吗?入选由商务部、人民银行等8部门联合授予的国家级“供应链创新与应用试点企业”的中化能源科技智慧供应链(旗下有仓海帮船运帮66快车三款产品),在深耕数字石化一年多后给出的答案是“需要”,因为信息化不等于数字化。两者之间的差异主要表现在四个方面,其中能否提供实时数据是最关键的不同:

一、能否为客户、监管部门高效地提供实时数据。

二、能否获取标准数据。

三、能否与产业链上下游建立连接。

四、能否提供智能服务。策的智能化、科学化。


中化能源科技智慧供应链的“数字石化”实践

中化能源科技智慧供应链“数据观”的建立不是朝夕之功,而是在深入了解客户需求的基础上,通过将数据产品落地应用到客户的工作场景中去,在市场的反复检验和淬炼中逐渐形成的。相较于其他跨界而来的变革者,根植于央企中化集团的中化能源科技智慧供应链探索能源互联网转型,并非从0开始,而是从1开始中化集团自身在石化仓储物流方面有厚实的根基,中化能源科技智慧供应链自成立之初便聚拢了大批扎根石化领域多年的专业骨干,以及来自一线互联网大厂的数据、技术人才,对行业的粗放运行模式洞察深刻,对客户需求的了解也更加透彻。

中化能源科技智慧供应链以仓海帮为核心,以船运帮、66快车为两翼,可为购销及生产企业、B2B平台、化工园区、承运方等,提供储运一体化物流监控、供应链优化、供应链金融、大数据等服务,并以低成本为企业进入“数字世界”提供丰富的“接口”,且使客户能与行业中的各相关方进行连接,既而享受到产业互联网带来的运营效率提升和成本下降。

中化能源科技智慧供应链“一体两翼”架构.jpg

中化能源科技智慧供应链“一体两翼”架构

在为客户、监管部门高效地提供实时数据方面,以66快车TMS运输管理系统为例。66快车拥有全国所有货车(普货车辆+危化车辆)实时定位数据,并通过打通政府监管、货主、承运方、司机、工厂仓库全链条,做到工作信息流的全程在线化,不仅可为政府主管部门提供危化品车辆实时信息,包括GPS序列号、驾驶员、押运员、进出厂时间、载货品名、数量等,还可把运单实时信息一键分享给相关方,减少80%的信息沟通时间。


在获取标准数据方面,以船运帮“在线商检”为例,通过让商检节点全程在线标准化、全程可视化,船运帮将碎片化的风险过程管理,变成连续、强关联、来龙去脉一目了然、数据高度结构化的现场商检作业动态实时反馈,为货主后续进行智能化风控决策提供颗粒度更细、更标准的大数据支持。

在与产业链上下游建立连接方面,以仓海帮的"数字提货卡"功能为例。传统的提货作业涉及上游货主、仓储、下游客户、车队、司机等多方。为方便客户提货,通常上游货主会向下游客户发放线下提货卡,客户携带提货卡到库区提货。由于使用提货卡还涉及多系统对接,库区管理系统通常没有与上游货主的提货卡管理系统建立对接,上游货主还要安排驻库人员,在司机前来提货时登录提货卡管理系统,下提货单。

在提供智能服务方面,中化能源科技智慧供应链率先在行业内推出“智能找船”服务。不同于传统的人工找船模式,船运帮首先通过对船舶历史数据进行计算,为所有上线的船舶建立画像,帮用户初步筛选出符合安全和高效益比条件的船舶;其次,还通过对船位、是否载货、装卸作业进度等实时数据的掌控分析,最终为货主推荐适配性最优的船舶。

据悉,中化能源科技智慧供应链接下来还将有多款数据化产品推出,包括供应链优化、支持物流成本和数质量损失成本的大概率预测与边际效益最优平衡等。

当下,石化行业的数字化转型才刚刚起步。行业内的大多数企业,对于数据的理解还存在不少误区,尤其是对“依托在线数据、协作数据打造智能商业模式”的了解还不够深入。

中化能源科技智慧供应链的创新实践,或可为石化行业的数字化转型提供新的“路径”。