在能源化工行业，如何安全、准确地掌控货物和识别物权，始终是供应链运作的核心命题。66云链基于多年来对“货物”管理的深耕，正持续打磨各类AI+产业化应用场景，帮助企业构建“控货+物权+提效”于一体的3轮驱动模式。
下面，让我们一起来看看。
控货能力：
从仓储到运输，精准掌握货物状态
（一）货物AI监管四维交叉验证，线上线下闭环管理
1.结合“视频数据+业务数据+工控数据+现场巡检数据”，及24小时在线值守的“AI巡检机器人”，让“实存、账存和现场巡检”实时比对，用更立体、更完整的方式对货物进行监管，一旦发现异常即预警。
2.AI覆盖监管业务全流程，精准执行合同
引入AI Agent、物联网等技术，打造专门服务于货物监管的AI产品“小六子”，实现从货物监控到合同执行全流程由AI操作，让AI成为服务客户货物管理的主要力量，一旦货量/货值有异常，立刻发出预警提示，并第一时间按合同要求自动提醒相关方履行相应合同义务，响应精准快速，同时避免了操作风险。
（二）载具运输过程多模态识别
- 货物状态监控
精准识别货物是否破损、泄露，准确率超过98%；
通过图像识别对比装车和卸车的情况，精准判断货物是否被移动或丢失。
2.以AI技术分析车辆运输安全
实时监控车辆行驶状态，判断是否偏离计划路线、是否按时到达、途中是否出现异常停车等，保障运输安全与时效。
物权识别：
AI助力货物物权识别更高效、更可信
根据《民法典》第224条规定：“动产物权的设立和转让，自交付时发生效力，但是法律另有规定的除外。”
在“追溯物权”环节，作为第三方数字物流交付平台的66云链，借助AI技术，将货物物流信息与支付、发票、合同等票据数据相互印证，并形成完整的数字化记录，提高物权交付的法律效力与可信度：
-智能校验：利用算法对运输环节、签收环节、资金流转等多维数据进行匹配，一旦发现信息不一致，系统会自动触发告警提醒。
-全程溯源：在确保货物物流信息与票据信息高度一致的基础上，AI可辅助实现对物权归属的全流程追溯，支持合规审计与法律维权。
降本提效：
让供应链从“经验管理”走向“数据驱动”
（一）码头智能靠泊
依托机器学习模型，让客户根据目标，比如是实现“船舶滞期费最低”，还是“船舶作业时间最短”，算出最优靠泊策略。
（二）车辆智能调度
深化机器学习模型，帮客-户生成高满载、高周转、分卸合理、运距最优的调度计划。
-最优的车辆、人力匹配最优的运费和运距
-减少人的经验依赖，减少人为配送偏好
（三）智能数据分析传统数据分析
基于预先定义的需求生成固定指标，输出形式单一；66云链智能数据分析通过AI模型动态响应需求，自动生成灵活指标并支持双向交互。
（四）提升客户使用体验
考虑到一线司机普遍操作习惯较为传统，66云链依托多模态能力，为终端用户提供更便捷的使用体验：
从能源化工行业“货物安全监管”、“物权识别”，到供应链“数据运营”，66云链正不断探索数据与AI技术的融合应用。未来，66云链将继续打磨数字化与智能化解决方案，推动能源化工供应链不断迈向更高水平的数字化转型。
