AI货物监管服务

我们做的不是简单派人看仓库，而是通过“线上数字化监管为主+线下人工巡检为辅”，7*24小时看清楚货“是不是在库、货量和货值是否有异常”。

目前重点服务能源化工领域，涵盖石油化工、煤化工、天然气化工等，品类包括原油、成品油、甲醇、乙二醇、LNG、LPG、生物柴油、橡胶、塑料等全品类大宗商品。在这个基础上，也延展到粮食、贵金属、基酒等其他货物品类。监管场景包括工厂库、第三方仓库和分销库。

费用方面不是统一定价，主要取决于货物品类、库点数量、现场数据接入条件、巡检频次和服务深度。通常我们会先对业务情况和库区条件进行评估，再形成具体服务方案和报价。

接储罐数据，只是第一步。
货物监管真正难的，不是把数据接上来，而是判断这些数据能不能信、有没有异常、能不能支撑货物监管。

普通数据接入解决的是“有没有数据”；
66云链解决的是“数据能不能判断货物真实状态”。

66云链从2017年开始接储罐数据，迄今已有近10年积累。

目前，已数字化对接约5000万立方米石化储罐，行业占比超40%，覆盖200多个液体散货品种，沉淀了大量来自真实库区、真实储罐、真实货物和真实业务场景的货物数据特征。

比如，同一种货物，在密度、温度、液位等方面，往往有一定规律。哪些是正常波动，哪些可能异常，哪些必须预警，不是只看一个液位数字就能判断出来的。

66云链是基于长期积累的货物数据，构建了多维度数据交叉验证、防篡改分析模型，将当前储罐的液位变化，与同品种其他储罐的液位数据特征进行对比，并结合业务逻辑综合判断是否合理、可信。

一旦发现库存异常，系统可以秒级预警，并自动触发线下核验，形成“线上识别、线下处置、过程留痕”的闭环。

所以，我们和普通数据接入公司的区别，不在于谁能接数据，而在于谁能把数据变成可信的货物状态判断。

一、数据来源对比

传统人工监管：主要依赖人工定期打尺盘点，或简单连接库区展示系统取数，数据来源容易被篡改，存在明显的道德风险。

66 云链 AI 监管：通过物联网获取不可篡改的源头数据，结合区块链存证技术，让货物状态从源头直接进入监管系统，从根本上杜绝数据造假的可能。

二、大数据特征分析能力对比

传统人工监管：更多依赖现场人员的经验判断，通常只能看到库存数字或阶段性报表，无法形成系统性的特征分析。

66 云链 AI 监管：平台已对接 5000 万立方米石化储罐，行业占比超 40%，覆盖 200 多个液体散货品种，沉淀了海量的货物数据特征，为智能分析提供了坚实的数据基础。

三、风控模型对比

传统人工监管：以单点数据和人工经验判断为主，难以长期、连续地判断库存变化背后的逻辑是否闭合，风控存在明显盲区。

66 云链 AI 监管：构建了多维度数据交叉分析模型和防篡改分析模型，会将当前储罐的液位变化，与同品种其他储罐的液位数据特征进行对比，并结合业务逻辑综合判断货物数据是否合理、可信。

四、价格数据服务对比

传统人工监管：无专业价格服务，难以及时识别押品价值变化带来的风险，对市场波动反应滞后。

66 云链 AI 监管：平台对接了专业价格咨询机构，可更新相关产品每日报价，并提供跌价预警服务，有效防范押品价值波动风险。

五、AI 预警能力对比

传统人工监管：依靠现场人员发现问题，存在明显的滞后性，也存在道德风险。

66 云链 AI 监管：一旦发现库存异常，AI 可以实现秒级预警，并自动触发线下核验流程，预警效率和准确性远高于人工模式。

六、异常处置流程对比

传统人工监管：发现异常后再上报、核查、补证据，处理链条较长，容易错过最佳干预窗口，风险处置效率低下。

66 云链 AI 监管：系统秒级预警后，可自动指派线下监管员到场核验，形成 “线上识别 - 线下处置 - 过程留痕” 的完整闭环，大幅提升异常处置效率和规范性。