要去江苏的车，却在安徽停了24小时；
该到上海的货，最后却出现在福建市场!
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今年夏天，一家大型化工生产企业接连接到安徽、福建的经销商投诉：在自己的市场区域内，来了多辆非管控车串货到了当地。
当该生产企业的销售经理登录66云链系统，调出车辆轨迹时，瞬间愣住了——这些运输车辆根本没有把货送到原先指定客户，而是在另外方向区域的几个工业园区停靠，甚至干脆绕路去了别的省份。
随之而来的，是一连串的市场震荡：
- 当地经销商愤怒质问：“我们怎么跟客户解释？隔壁市场的价格比我们低一大截！”
- 原本稳固的渠道关系出现裂痕；
- 精心设计的区域价格体系瞬间失衡。
对生产企业来说，这绝不是几辆车的问题。一车货货值十几万元，区域价差每吨几百元，只要几次“绕路”，一年可能让企业白白蒸发上百万利润。更严重的是，区域价格体系会被掀翻。
更严重的案例：2.2万吨货“不翼而飞”
几年前，另一家头部化工企业也经历过一场更惊心动魄的“货物流向失控”。
在xx港码头，该企业托管的货物库存突然出现缺口。经调查发现，竟有2.2万吨货被内部人员勾结盗卖，涉案金额高达2680万元。案件被公安部列为督办，最终9人被移送起诉。
起初，企业以为只是“串货”，对方会补回来。但很快，货物被低价倒入市场，货款被分赃挥霍，甚至有人用赃款购买豪车炫富，才最终露出马脚。
这起案件给行业敲响了警钟：无论是“明面上的串货”，还是“暗中的盗卖”，当企业失去对货物流向的掌控，最终损失的都是利润、信誉和市场。
行业的“公开秘密”
串货不是偶发事件，而是大宗行业的共性难题。为什么串货屡禁不止？其根源在于产业链结构和交易模式的必然逻辑：
1.区域价差诱惑企业通常在不同市场采取差异化定价：在老市场价格相对稳固；在新市场则靠低价来撬动份额。贸易商则利用价差，在低价区提货，在高价区倒卖套利。
2.客户信息不透明贸易商通常只提供一个虚假或者不精确的地址，真实卸货点被刻意隐藏。企业无法掌握货物最终流向。
3.自提模式普遍大多数货物由客户自提，企业缺乏“最后一公里”的掌控力。一旦车辆绕路停靠，等发现时往往已是渠道投诉、市场混乱。
结果就是：高价市场被低价货冲击，价格体系被打乱；经销商矛盾加剧，抱怨“凭什么他能拿到便宜货”；终端客户质疑品牌信誉；合同约束被触碰，企业违约风险陡增。
数字化解法：66云链的防串货落地实践
很多企业并不是不重视“防串货”，而是在建设系统时，往往卡在一个难题：无法获取下游客户的真实卸货地址：贸易商常提供虚假或不精确的地址；卸货点需通过轨迹监控识别停车点，再由人工甄别实际卸货区，增加了识别难度。
在实践中，66 云链通过运输车辆轨迹监控、停车点识别、客户地址库建设，并逐步引入 AI 算法，突破了这一瓶颈。如今，货物去向不再模糊，而是清晰、可验证、可追溯。
在多家化工企业的应用中，66云链防串货系统已经带来了显著价值：
1.下游流向更清晰从“发出去就失联”到“货物去向一目了然”——真实卸货地址清晰可见；
2.异常情况早预警绕路、越界停靠即时提示，防止低价货冲击高价市场；
3.有据可查，谈判更有底气对违规贸易商，企业可以在供应商评价体系中形成约束；
4.区域价格体系更稳固区域定价策略更容易被执行到位，市场秩序更可控。
随着数据积累，66云链防串货系统还会进一步结合AI算法，让判断效率更高，企业使用成本更低。
串货是大宗行业的共性难题，而数字化让货物流向清晰可见。防串货，从看清每一辆车的轨迹开始。
