这笔“货进民营厂库”的大宗贸易业务，敢不敢批？批多少？会不会钱货两失？
——这是很多大宗商品贸易公司领导，在风控会上最常被追问的一句话。
现实压力很清晰：越来越多下游工厂为降低物流与仓储成本，要求原料直入厂内罐区：工厂先付一定比例保证金，余款按账期结算，或按消耗分段回款。
对大宗商品贸易公司而言，不做“厂库直入”，价格与交付竞争力很难守住；但做了，又常常卡在两难：
只按主体信用核定赊销规模：额度低，既支撑不了客户的真实用量，企业自身规模也被锁死；
想引入货押把业务规模做起来：担心货进厂罐后看不住、不能按期回款——工厂不配合时，难以对出库、发运形成有效约束。
于是，风控会的问题变得更具体：在“货进厂库”的大宗贸易业务中，赊销规模如何做到批得出、收得回？
头部供应链企业的新做法
近两年，一些头部大宗商品贸易公司和66云链探索的核心：是在“主体信用”之外叠加“物的信用”，集中解决两件事：
1.底盘+增信：把赊销规模放大
先按客户经营与履约底子核定一档纯信用可承受的赊销规模；对超出部分，再引入货押等做增信，让赊销规模放大建立在“可控”的结构上。
注：这套做法不是让所有工厂都能做“货进厂库”，它针对的是那些“基本面已接近准入、但单靠主体信用仍不放心”的客户，通过货押增信+过程监管再加道锁，把业务提升到可批、可控，从而敢把货物送进厂罐。
2.提供三个风控抓手：让赊销收得回
抓手一：货先进厂，但物权交割不提前
货进厂≠物权立刻给厂。入厂阶段按“厂库保管”处理，物权仍在国企贸易公司；当工厂按消耗付款、触发提用时，双方确认权利转移（简易交付），交割才发生。
抓手二：AI 7*24 看货，异常实时同步
对罐区多源数据做交叉验证，降低篡改与欺诈空间。如有异常，系统分钟级预警，按合同规则自动提醒相关方履约，还可自动派监管员去线下核查。
抓手三：不只看货，更盯经营的毛细血管
依托66云链参与的国家“十四五”课题的相关穿透式监管方法，评估企业经营能力：工厂只要正常周转，每天就会有车进出（进原料、出产品）。通过对进出厂车辆、发运节奏等“更难造假”的行为数据做监测，一旦发现经营下行或回款节奏偏离，就能更早采取动作：收紧风险限额、催回款、少发货/停供。
把“钱→原料、原料→产品、产品→钱”三段链路放在同一时间轴上交叉验证
典型实践：让“要么不做”、
“要么硬扛”变成“能批、能收”
自2024年起，某跻身中国500强的国企贸易公司起与66云链合作，在多家下游工厂的代采业务中，将“主体信用 + 货押”组合评估：既看企业基本面，也把押品可控性、异常识别纳入风控要件。其中，针对某一家工厂的大宗贸易项目，批复的业务赊销额度就达5亿元。
截至2026年1月底，已有10多家供应链企业与66云链合作，累计监管货值超120亿。在个别工厂出现停产、逾期等风险情形时，“看得住货+更早发现异常+及早收缩”，也为相关方提供了强有力的风控抓手。
“货进厂库”大宗贸易业务真正比拼的，是谁能把“异常发现”和“介入窗口”更早前移。能做到这一点，才能更稳地在低毛利时代做大规模。
