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某精细化工厂:以生产场景数据,换来日照银行数千万元贷款

66云链参与的“十四五”国家重点研发计划——“产业数字资产金融创新的穿透式监管关键技术研究及应用示范”,已从研究方案推进到真实工厂场景:把一家精细化工厂的“厂外物流数据与内部经营数据”连接起来,形成可交叉验证的产业数字信用。日照银行据此为企业提供了数千万元贷款支持。

 

 

企业简介

某精细化工厂。从车辆入厂、地磅称重,到原料储存、生产消耗、设备运行,再到包装码托、成品入库、销售出库,工厂关键环节已具备较好的数字化基础——但这些数据长期分散,未能转化为金融信用。

 

企业融资痛点

银行”看不透”真实经营:传统授信依赖报表、合同、发票和抵押物,难以穿透判断企业生产是否真实、连续,资金用途是否清晰、还款来源是否可靠。

工厂数据”有而不用”:工厂在物流、生产、库存等环节积累的数据各自分散、互不打通,无法形成金融机构可理解、可验证的信用,融资仍走传统老路。

 

66云链解决方案

1.连接厂外物流与厂内经营数据:66云链不是接入某一个孤立数据点,而是把厂外物流数据与工厂内部经营数据连接起来,形成一条完整的经营链路。

2.多维度数据交叉验证:基于流程制造企业连续生产、工艺稳定、产能和消耗规律可追踪等特点,把”车辆到厂→原料入库→生产消耗→库存形成→销售出库→回款对应”放在同一条链路里持续匹配、动态验证,判断经营过程是否真实、连续、合理。

3.AI持续监管,数据不出厂:不靠大量人工驻场,而是用AI持续监管生产数据,对企业生产干扰较小;现场数据经加密传输、后台模型判断和风险评价后,形成银行可理解的结果,不把生产细节原样暴露给银行。

 

应用效果

企业端

数字化经营能力转化为金融机构认可的产业数字信用,获批数千万元贷款;生产基本无感,底层数据不裸露。

银行端

制造业金融服务从”看报表、看抵押、看主体信用”,升级为”看见企业真实经营过程”。

产业端

国家级课题成果从研究方案走向产业现场,验证了”产业数字资产金融创新”的落地路径——让金融服务,更懂真实经营。

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