针对以下行业痛点
金融机构痛点
动产物权难识别
液体货物高度同质化、易混储,传统液体货物监管系统难以精准确权,风险频现“一货多押”
液体化工融资难落地
缺乏可信数据链支撑,动产质押业务风控难建立,金融产品设计受限
贷后风控碎片化
液体货物实时监控系统缺位,异常依赖人工巡检,响应滞后、成本高
货主企业痛点
液体物权边界模糊
从接货到出库无连续留痕,确权难、扯皮多、合同纠纷高发
合规风控门槛高
尤其是民营液体化工仓库,监管能力不足,难纳入大型金融机构或央企风控白名单
产品功能和亮点
液体货物实时监控系统
结合IoT设备与AI模型,精确感知液体货物的数量、位置、状态与货值,秒级刷新,异常秒级预警
液体货物监管系统数字确权机制
为每批货物生成独立“数字身份证”,打通物权与数据,支持全过程可追溯、可确权、可复核
闭环式液体货物风控AI
涵盖预警识别、履约触发、补货验证、事件解除等关键流程,自动联动,无需人工跟单
AI语义风控助手
像“AI风控员”一样服务前线,支持语音/文本查询,实时返回风险状态、异常分析和数据图表
多维动产监管适配能力
支持多客户、多库区、多角色的协同监管,推送策略和角色形象(如“小六子”“小智子”)均可灵活定制
“小六子”的价值
01
对金融机构的价值
- 液体货物风控AI穿透力强,杜绝“一货多押”、隐形流转等黑箱风险
- 搭建可信液体货物监管系统,推进动产信用资产化
- 实现从点状风控到全过程数字监管的跃升
02
对货主企业的价值
- 打造可信可查的液体化工资产链条,增强客户合作信心
- 提升仓储环节风控水平,为进入更高等级金融合作打好基础
- 交易链全程留痕,纠纷降本、管理提效
客户案例
目前,“小六子”已在20余个项目中为客户提供资产监管智能服务。
液体货物资产管理AI实战案例
民营油库准入视频
液体货物资产管理AI - 常见问题
系统可智能区分货物异常与设备故障,结合历史模型与边缘数据给出判定建议,配合人工核查提升准确率
支持多地联动监管,系统数据互通共享,满足同一资金方或货主的分布式动产监管需求
是的,液体货物监管系统中的推送逻辑完全依据监管合同定制,支持角色分级预警
目前聚焦液体货物的静态仓储监管。动态运输场景可专项定制开发,已有部分客户试点中
具备语义理解与意图识别能力,能够判断是否在职责范围内,并提供提示话术避免误解
暂不完全替代,属于“AI+人工”的Copilot模式,辅助监管人员提升决策效率和管理范围