左杨农：产业数字化语境下的产业生态、产业链与供应链

作者：左杨农，66云链董事，江阴恒阳物流集团高级顾问，中物联“物联网技术与应用专业委员会专家组”专家

最近参与了一些和产业数字金融相关的活动，有不少朋友提出了一个很有意思的问题：产业链与供应链是什么关系？在数字金融语境下有什么差别？我试着来回答一下这个问题。

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供应链是两个生产主体之间的俩俩关系

其实我们从实际的操作上理解，供应链是一种典型的B间（inter-operation of enterprises）业务，形象地说就是在交易双方围墙外的业务。对制造业而言，供应链就是两个生产主体之间产品与原料的供需关系，基本上是俩俩关系。其商业交易、物流交付与资金交割基本都是这样。从传统的供应链金融角度来看，现有的供应链金融产品都是服务于交易双方的金融产品设计和风险控制。在法律原理上是基于债权形式主义的物权变动模式，即货物交付产生的物权变更，法律上认为一定有前置的合意条件。所以说从传统供应链金融风控的逻辑上来说，金融机构只要能看清楚交易双方的合意与交易行为，同时符合金融监管的相关要求就可以参与其中进行服务。

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产业链反映的是一众交易主体之间的关系

而产业链则是在更高的维度来考察一众交易主体之间的关系。以能化工业的炼化产业链而言，最源头的都是化石原料，进入原料储罐的原油或者天然气（LNG）从进入生产线的那一刻起并不知道最终会成为哪一种产品服务于人类社会。这就是所谓“炭链”产业的魅力所在。

中下游工厂产能发挥的如何，会对上游工厂的生产有极大的影响。同时终端产品的市场销量和价格，很快就会传导到最前端的原料储备量和价格，这种产业链中各个生产主体间的相互关系已经脱离了供应链的俩俩关系，是一个牵一发而动全身的链式关系。从产业数字金融的角度来看，一旦在一个动态的产业链环境中考察金融风险成形的初期，就很容易观察到整个产业链经营风险的传导机制和实现路径，这是传统金融风控理论无法实现的方法。

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产业数字化是实现产业数字金融的基座

当然，要达到这样效果的提前是产业数字化环境。而流程工业恰恰是中国产业数字化程度最高的产业形态，其工业3.0的水平已经覆盖了50%以上的工厂企业。在产业链中存在大量的上下游工厂之间的赊销和赊购行为，这对于金融机构的风险控制而言是很难感知到的事情。其实这种场景下的数字信用评价，才是真实有效的信用评价模式。产业数字信用不只来源于金融机构，而是来源于产业数字化场景中产业链之间的信任关系与信用评价模式。

产业数字空间是没有阻隔的数字映射空间，其间的因果关系遵循的是数学科学的一般逻辑。顺着原料与产品的转换关系，在数字空间搭建一个产业链的数学模型已经具备了条件。数字孪生技术不再神秘，而恰恰是向金融机构展现某个主体的生产经营能力与其偿债能力和偿债愿意之间关系的最佳途径，这就是从产业数字资产到数字信用的真实意义。产业只需要展现的是生产经营能力，而不是生产配方，在隐私计算技术十分普及的今天，完全无需顾及其他。这种能力的实质就是生产工艺中“钱与货”转换的效率。

而产业生态则是一个更大的集合概念，其相当大的部分涉及社会服务的方方面面，特别是那些在市场经济环境下提供各种服务的第三方机构和政府所搭建的各种数字基础设施。产业数字化生态是最大的集合，其集合论的表达为：数字供应链金融⊆产业数字金融⊆产业数字生态。　

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