企业如何开展供应链数字化转型？

导言：企业如何开展供应链数字化转型？

供应链则是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程的高效协同的组织形态。

数字化转型是指运用大数据、人工智能、物联网、区块链等现代数字技术，构建数据采集、传输、存储、处理和反馈闭环，打通不同层级与不同行业间数据壁垒，最终实现深化传统业务系统改革、构建全新数字经济体系目标的过程。

为什么供应链要数字化转型呢？实则是为了降低供应链中需求、生产的不确定性，提高供应链节点企业之间的协同性以及决策的准确性。那么，企业该如何开展供应链数字化转型？

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一、企业供应链数字化转型痛点

1. 总体战略不明确，导致转型缺乏系统性；

2. 服务能力不强，导致转型缺乏竞争性；

3. 数据质量不高，导致转型缺乏效率性；

4. 价值挖掘不深，导致转型缺乏科学性；

5. 模式创新不足，导致转型缺乏持续性。

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二、供应链如何数字化转型？

企业供应链数字化转型可以从以下4个方面展开。

2.1

供应链数字化转型要素

(1) 数据驱动

供应链数字化转型的关键在于采集、管理和分析数据。企业应建立完善的数据采集系统，包括物流、库存、销售等环节的数据，以便进行深入分析和决策。

(2) 技术基础设施

支撑供应链数字化转型的技术基础设施包括云计算、物联网、人工智能等。

企业需要投入资源建设基础设施，并培养相关人才，以支持数字化转型的推进。

(3) 内部文化和组织改造

供应链数字化转型需要企业内部的文化和组织支持。

企业应鼓励创新思维、信息共享和跨部门合作，并适时进行组织重构，推动组织结构向网络化、扁平化、透明化的方向发展,以适应数字化转型的需求。

2.2

供应链数字化转型战略方向

(1) 可视化与协同

通过建立数字化平台（例如企业级ERP平台），实现供应链各环节的可视化和协同。企业可以实时跟踪物流、库存、订单等信息，促进各环节之间的协同和沟通，提高运作效率。

(2) 智能预测与优化

引入人工智能（AI）、大数据、云计算等新兴技术，实现供应链的预测和优化。

基于历史数据和算法模型，企业可以进行需求预测、库存优化、生产调度等决策，实现全面的智能化优化。

(3) 可追溯与反馈

通过数字化技术应用和数字化平台（例如ERP管理系统）的使用实现供应链的可追溯性和反馈机制。

企业可以追踪产品的来源、运输路径等信息，及时反馈问题并采取措施，提高产品质量和安全性。

2.3

供应链数字化转型转型目标

(1) 增强供应链灵活性

通过数字化转型，企业能够更快速地调整供应链构架以应对市场变化，降低库存和交付时间，提供更强的灵活性和响应能力。

(2) 优化资源配置

数字化转型使企业能够更精确地分析运作和成本数据，优化资源配置。从而实现库存降低、运输成本节约等效果，提高企业的运营效率和利润率。

(3) 提升客户满意度

通过数字化平台，企业能够实现与客户的紧密互动，提供个性化定制和高效快速的服务。增强顾客体验和满意度。

2.4

供应链数字化转型外部支撑

(1) 合作伙伴关系

数字化转型需要与供应链上的合作伙伴进行紧密合作，共享信息、资源和技术。

推动数字化转型的关键在于建立良好的合作伙伴关系，共同实现供应链的数字化协同。

(2) 政策和法规支持

政府在推动数字化转型方面发挥着重要作用。企业需要关注政策和法规的变化，及时调整策略，充分利用政策和法规支持，推进供应链数字化转型。

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三、总结

供应链数字化转型是企业走向智能化、高效化的重要一步。通过关注供应链数字化转型的要素、战略方向、转型目标和外部支撑，企业可以充分利用数字化技术的力量，提升供应链的效率和质量，增强企业竞争力，并为未来可持续发展奠定坚实基础。