以某500强大宗贸易巨头为例：大宗供应链企业的数智化实践之路

2024-05-06 00:10:13

4月2日，由上海市数商协会指导，扑克财经、帆识科技主办的“升级·向未来：2024中国大宗商品行业数智化高峰论坛”在上海虹口圆满落下帷幕。本次论坛山东省数据要素创新创业共同体为战略生态伙伴；论坛汇聚了国内大宗商品顶级行业领袖、专家学者和企业家，来自厦门建发、物产中大、中信金属、中化集团、陕西物流集团、热联集团、托克、力拓、中国五矿、华友钴业、中国黄金、阳光电源、海南橡胶、中国供销、中海油、新疆新粮、象屿农产、金光纸业等200多位大宗商品上下游龙头企业中高层现场参加；十多位业界资深学者进行深度演讲并参与讨论，共同探讨我国大宗商品行业在数智化转型中的机遇与挑战，如何促进大宗商品行业新质生产力，实现高质量发展的思路和探索。

以下是扑克风控官前期整理的大会花絮和嘉宾发言：

“升级·向未来：2024中国大宗商品行业数智化高峰论坛”在上海虹口圆满落下帷幕

扑克财经林辉：专业的知识、加持专业的人、赋能专业的事

来自中仓登的实践：如何实现数字化货权？数字化货权的应用趋势是哪个方向？

何为CTRM？市场风险管理体系建设的关键要素！

大宗链主企业万字干货：100万亿-256万亿市场，从价值观、核心能力到利润控制的操作指南

大宗贸易数智化全景图：如何通过专业和技术双轮驱动，赋能大宗贸易数智化

数据已成为第五大生产要素：一文解析大宗商品行业数字资产入表路线图（建议收藏）

论坛上，供应链行业某世界500强企业数字科技公司副总经理、教授级高级工程师朱海洋以“行业领行者：大宗供应链企业的数智化实践之路”为题，深入剖析了供应链企业在数智化转型中的探索与成就。内容丰富详实、干货满满。扑克风控官发布朱海洋在论坛上的演说全文，以飨读者。

供应链行业某世界500强企业数字科技公司副总经理、教授级高级工程师朱海洋发言中

尊敬的林总、刘总以及各位专家、嘉宾，大家上午好。很高兴今天能到上海参加这个论坛，感谢林总的邀请。我从事数字化工作20多年，虽然不太精通供应链业务，但我致力于通过数字化手段为供应链业务提供更好的技术支撑。我所在的企业连续13年进入世界500强榜单。今天我分享的主题是《大宗供应链企业的数智化实践之路》，主要分为三个部分。首先，我将向大家介绍当前数字技术和数字经济发展的前沿趋势；其次，我将分享我所在的公司作为世界500强企业，在大宗供应链领域推进数智化转型方面的一些经验和心得；第三，我想对当前比较前沿的产业互联网建设进行展望，特别是我所在的企业在这方面的一些研究与探索。

最近两年人工智能大型模型非常受欢迎，尤其是去年ChatGPT的推出，仅仅一个月就注册了上亿用户。为什么这个模型如此火爆呢？首先，它具有高水平的问题解答能力，实事求是，不会说假话，知之为知之，不知为不知。其次，它可能动了很多人的蛋糕。此外，它采用了饥饿营销的策略。但是ChatGPT在为我们工作、生活带来巨大便利的背后，都离不开强大的数据支撑。另外，今年大年初七，中国还在过年，你看OpenAI马上又放了大招，在官网上直接发布了48个通过Sora生成的视频，而且在时长和精细度方面都取得了重大突破。当然，能够实现这样的应用场景，主要是由于投入了大规模的训练数据，同时也依赖于算法和算力的支持。通过这两个案例，我想向各位汇报的是，我们当前的时代已经从机器学习时代进入了深度学习的AGI时代。在这个时代，需要三大要素：大数据、高算力和强算法。

数智化转型依赖于数据，但数据的价值如何体现？这需要找到合适的应用场景。因此，我们可以展望数据作为第五大生产要素，未来将推动大宗供应链企业的全面转型升级。同时，我想再向各位展示一组数据，这里列举了2011年到2022年全球市值排名前十的企业。2011年时，中国的中石油、工商银行、建设银行等企业都在这个榜单上位居前列，埃森克美孚位居第一。2016年，我在舟山市政府挂职担任自贸区政策法规局副局长时，自贸区管委会举办了首届世界油商大会，邀请了埃森克美孚的领导人参加。当时我关注到，埃森克美孚已经排到了第十位。当时我就有预感，埃森克美孚的地位可能难保了。各位看看，短短的10年间，这两个榜单已经发生了翻天覆地的变化。你看十年之后还留在榜单上的还有谁？其实很可惜，只有微软和苹果两家公司还继续在榜单上。大浪淘沙，那么多的企业为什么不见了？是什么原因？我觉得，留在榜单上的企业一定是他们拥抱了数字经济，拥抱了前沿技术，然后在业务领域进行了产品的转型升级、商业模式的创新，为用户提供了更好的服务，所以他们能够继续留在榜单上。反过头来再看2022年的这组数据，留在榜单上的企业归属哪些类型？不难发现，除了沙特阿美之外，其他都是与互联网、数字技术以及数字经济领域相关的企业，对吧？不过很遗憾的是，这个榜单上中国只有台积电一家企业。而在两年前，像今天在座的阿里集团，曾经也进入过这个榜单，但时代的发展变化之快令人唏嘘，谁也无法预知明天的去留。然而，我们能够确信的是，能够继续留在榜单上的企业，无论是现在还是十年后，都必定是那些积极拥抱数字经济、前沿技术，找到了自身发展优势的企业。

这些年，中国乃至全世界的技术发展一直在持续推进。从过去的农业经济、工业经济，到现在我们已经进入了数字经济时代。经过几十年的技术积累和传播，未来十年将成为信息通信技术提高生产率的黄金时期。过去我们甚至无法想象大型模型和生成式视频的出现，但这一切都已经成为了现实。特别是在中国，数字经济在过去几年里受到了巨大的环境和趋势影响，其份额和规模不断增长。回顾 2012 年，数字经济仅占 GDP 的 20.8%，到了 2022 年则达到了 GDP 的 41%。这表明数字经济在国家发展中的重要性不断提升。这也说明了市场对于数字技术的需求以及企业对前沿技术的依赖。

因此，我所在的企业，对这个问题有一些更深刻的认识。举个例子，我们常常使用的钉钉，在十多年前推出时，只是一个简单的即时通讯工具，这个工具发展了多年，但一直没有取得很大的成功。然而，蚂蚁集团有着自己的独特策略。当疫情爆发时，局面发生了巨大变化，蚂蚁集团利用这个机会，成功地将钉钉转变为了一个受欢迎的在线平台，下载量排行第一。

我所在的企业，主要从事大宗商品供应链业务。可以说，即使不进行数智化转型，我们短期内可能也能生存下去，而且生存状况可能并不差。但从长远来看，我们的竞争对手一直都在。并且，在数字化时代，威胁我们的更是那些跨界进入我们领域的企业。我们必须利用数智化转型来提升我们大宗商品供应链企业的综合竞争力，以确保我们在世界500强中的地位不断提升。

我所在企业的基本情况就不再赘述了，毕竟在座的各位都是供应链领域的专家，对我们公司的情况都很清楚。关于数智化转型，在2019年聘请了“四大”之一的咨询公司进行数智化转型的顶层规划设计，以明确数智化转型的定位、目标和实施路径。我们的定位是成为中国智慧供应链集成服务的引领者，我们的目标是深化通过数字技术赋能，打造智能供应链，并实现差异化突破。在发展方面，我们围绕着智慧供应链、新金融、新制造等方面展开工作，建立智慧供应链平台，并探索实践产业互联网平台。同时，我们内部加强业务协同，打造具有影响力的投资平台，致力于发展数字科技能力、产业研究能力和物流管理能力。

刚才蚂蚁数科的发言特别强调了物流的重要性，并为实现目标制定了一些保障措施，以确保我们的路径能够推进。关于我们的产业布局，大多数嘉宾都已了解，因此我不再做过多介绍。在进行数字化建设时，我们摸清了家底，梳理出了供应链行业存在的五个主要痛点和难点。

首先是总体战略不明确，缺乏系统性转型规划。转型时缺乏明确规划，每个人都按照自己的想法行动，缺乏整体性和系统性；第二是服务能力不足，转型缺乏竞争性。许多头部企业已经通过数字化手段实现了全国范围内的营销、物流管理和个性化服务，而部分企业仍在采用传统方式，这导致服务体验和客户粘性不足。第三个问题是数据质量不高，导致转型缺乏效率性。前面发言的二位老师都强调了数据的重要性。实话说，我在2019年从成员公司调到总部工作时，发现整个集团的数据竟然没有统一的标准，主数据五花八门。同一家客户在不同成员公司的重复主数据多达49个，这种数据混乱使得转型变得困难；第四个问题是数据价值挖掘不足，导致转型缺乏科学性。我们以往的数据分析局限于事后报表，没有充分利用先进技术进行预测性分析，更别提应用人工智能深度学习算法了。这种局限导致了第五个问题：模式创新的不足，转型缺乏持续性。对于我们大宗供应的企业来说，我们没有核心的技术或产品，我们最重要的任务就是为客户提供有价值的供应链服务。但如果不依赖数字技术进行创新，这种增值服务将无法持续，因此我们在模式上受到了很大的限制。

因此，在这个基础上，我们梳理了自身的痛点和难点，将数智化转型定位为三个方面：支撑、赋能和孵化。首先，通过精益管理，利用数字化的后台功能支持，将整个集团的职能管理全面数字化。对于尚未实施数字化系统的部门，我们利用这个机会来弥补信息化时代的不足。对于已经建立数字化方案的信息系统，我们则通过这个有利的契机进行迭代升级，融合新的技术，以加强集团的管理和运营能力。

第二个方向是利用数字化技术赋能我们的集成服务，打造智慧供应链。我们建设了供应链数据中心，同时接入了大量第三方数据，包括行业数据、产业数据、政府公共数据以及应用数据分析，以数字化体验和智能运营为核心进行数智化转型。一方面，我们致力于打造智能运营体系，以推动内部成本降低。第二，我们建立客户资源，提升客户体验。第三，我们致力于培育数字化业务的孵化场景。正如储老师刚刚所说，数据如何成为产业的一部分，利用数字化技术开展新商业模式的操作。目前，在这方面我们也取得了一些成效，接下来我将为各位做一些介绍。

为了保障数智化转型战略的整体实施，我们从八个方面提供了保障基础。包括数字化战略应用架构、数据架构、技术架构，以及数字化运营体系、商业模式创新和数字化的管控治理体系等。由于时间关系，这八个方面的关键点我无法一一解读，但需要强调的是，这是一个整体的战略，而不是零散的措施。我们的目标是通过整体优化，而不是单点突破。为了尽早实现数智化转型的效果，我们还提炼了1+2+3+X共4个重点任务。

我们首先搭建了一朵专有云，这也是由阿里提供的技术支持。现在，我们集团旗下的所有成员公司的系统都在这个专有云上运行，已经有140多套系统在这个平台上运行。其次，我们打造了两个平台，一个是数据中台，另一个是数字技术赋能平台。我们在全国国有企业中首创了二级中台的概念，通过集团统一建设数据中台，并向400多家成员公司提供数字化服务。这样做的好处是什么呢？一方面，节省了投资成本，另一方面，为后续运维奠定了良好基础。第三，这样做有助于我们实现数据的统一归集。第四，这也有助于我们将通过购买方式获取的第三方数据赋能给我们成员公司的所有用户。以前，集团总部可能需要某一厂商的数据，而其他成员公司也可能需要这个厂商的数据，这样可能就需要购买数百份数据。现在，只需要购买一份数据就够了，这样就一次性解决了问题。另外，技术赋能平台还可以为的成员公司提供人工智能和物联网等通用技术的支持，通过集团统一打造平台来实现。

为了推进数字化建设项目，我们建立了数字化的管控体系。从立项、招标、采购、建设实施，到验收和投入运维，我们都建立了完整的体系。对于成员公司，我们采取了制度优先、考核适合、指挥有序的方法。领导人的薪酬考核与数字化建设的成效相结合，以激励大家的积极性。此外，我们还建设了集团的网络与信息安全体系。在数字化时代，特别是对国有企业而言，网络安全至关重要。我们需要引起重视，并在内部建立起一种比学、敢拼、晾晒成绩的机制，在每年底进行比拼，根据表现给予奖励，以激发大家的工作积极性。

在推进数智化转型方面，我们围绕打造数字化企业架构展开工作，主要从应用、数据、技术和管控四个层面入手。在应用层面的架构方面，由于我们涉及到一体两翼，包括供应链板块、制造板块和金融板块，单一系统无法解决所有问题，也无法适用于所有企业。就像做大宗商品，钢铁供应链、进出口和大项目配送，它们的业务需求各不相同。如果强行统一成一套系统，最终结果难以追求实效。因此，我经常跟一些大型企业集团的数字化负责人说，如果你是总部负责所有数字化建设任务，并且所有业务都在总部层面运营，那么你可以考虑构建业务中台。但如果你的业务分散到各个层面进行运营，业务中台战略可能就不适合你了。你只需要管控数据中台的两个方面：一是规范数据标准，二是归集数据，就能达到你的目标。另外一个重要的方面是数据架构，我们在数据应用、数据中台和数据中心层面已经做了介绍。至于技术赋能平台，这里就不做详细介绍了。到目前为止，我们已经初步形成了一个数智化转型的全景图，底层是技术支撑，上面是数据支撑。我特别标出内部业务数据，因为我们通过数据治理，将多源异构的、多模态的、多维度的数据从140多套系统中归集到了集团的数据中台上。除了我们内部的业务数据，还有政府的一些公共数据、第三方机构的数据，以及产业链上下游生态合作伙伴的数据和一些宏观研报数据，我们通过多种方式将其转化为数据产品。

特别是针对前面演讲的老师提到的大宗供应链的四家巨头，其中三家在厦门，我们如何进行对标分析呢？以前我们可能需要手工方式将这些信息从年报或者季报的PDF文档中复制粘贴出来，然后手工进行对比分析。现在我们已经自主研发了一套算法，实现了智能化的数据抽取。以前我们可能需要一个月的时间来分析完成一个对标分析报告，现在我们只需要一天的时间就能实现。这都是我带领团队进行技术攻关实现的。
在应用方面，我们补齐了信息化时代的短板，同时根据数字化时代的前沿技术和发展趋势，对系统进行了优化和升级，应用于采购、招标、物流、仓储、智慧协同、金融、客商管理等多个场景。这些关键环节覆盖了我们大宗商品供应的各个方面。同时，我们打造了一个生态系统，集聚了产业链上下游的各种生态合作伙伴，最终以智慧供应链平台为核心支撑，构建了一个完整的体系架构。

我来举个例子。我们的大屏端业务不仅采集实时数据，而且全都进行了管理和监控，供应链企业的资金流动，涉及到资金、应收账款、预付款、库存和票据，这四项资金与我们供应链企业息息相关，可以说是我们企业的生命线。

我要和大家分享一张图，虽然有些老旧，但这是 2020 年 11 月的数据。为什么我分享这张图呢？我想借此说明数据对我们的价值。在 2019 年，我们建成了集团数据中台 1.0 版的第一个应用场景，就是关于我们的四项资金。过去，我们无法快速获取到四项资金数据。我们集团拥有400多家成员公司。以前，如果我们需要统计四项资金数据，可能需要半个月的时间，而且获取到的数据可能是不准确的。这些数据直接影响到成员公司董事长和总经理的绩效考核，如果超出了预算，就会受到考核的影响，所以他们对于数据非常重视。

我在 2019 年调入总部后，分管领导跟我说，前面已经有三次尝试对四项资金进行数字化管理，但都没有成功。你来了之后，看能不能成功解决这个难题。经过团队的共同努力，我们成功地处理了这个问题。但是随后疫情爆发，所有人都无法外出，所有业务都停滞了，而我们通过数据分析发现，应收账款却达到了历史最高水平，这是非常危险的。于是要求所有业务员紧急外出催收款项。在短短一个月内，我们成功降低了应收账款。而且我们的数据可以穿透到下属各个公司，这就是数据分析的力量，再次证明了数据给我们带来的巨大价值。

在 2020 年，疫情给我们带来了严重影响的第一年，我所在企业的业绩却不降反升，实现了历史最好的业绩。这证明了数智化转型对我们业绩的提升作用。除此之外，我们还将领导人关心的数据指标基于数据中台，通过手机端展示给他们。这些数据包括实时销售、实时管理、月度经营和资金情况等。这些举措加速了信息传递的速度，领导人无需等待报送，能够随时了解数据情况。

要想获得高质量的数据，数据治理是一个非常重要的环节。我们集团的数字科技公司在数据治理方面具有丰富的经验和能力。我们的团队在数据治理整套体系、主数据体系搭建、数据资产处理、数据标准制定以及中台能力推进方面都有所建树。虽然我们使用的是阿里的中台，但我们在其平台基础上进行了数据治理，包括数据指标体系分析、多元异构多模态多维度数据规范化等方面的工作。我们团队多年来形成了这方面的强项。此外，我们也积极与省国资委合作，在数字化监督方面提供了一些能力支撑。

数据治理的过程就像是对数据进行蒸馏和萃取，将杂乱无序的数据通过一套系统进行处理，最终留下的是高质量、高价值的数据。然后，我们结合具体的应用场景来挖掘数据的价值，实现数据的有效应用。
在数据要素方面，我们将数据要素和资产化的路径分为五个关键结构。首先是治理，意味着对杂乱无章的数据进行整理，只有经过有效治理的数据才能被称为要素。接下来是合规认证、资产登记和价值评价。在这个过程中，国家财政部颁布了有关的规定，我们内部使用的数据为“无形资产”，而将出售给他人的数据称为“存货”。

这对我们所有企业来说，数据要素的价值显而易见。如果上市公司拥抱前沿产业，股价会不会上升呢？当然会。如果需要融资贷款，这也增加了资产抵押物。这样一来，资产负债率也会降低，这是一件好事情。然而，遗憾的是，全国各地对于数据资产的处理路径并不统一，缺乏普适标准，每个地方都在各自为政。我后来发现在这个过程中，咨询机构、律所和会计事务所也加入了进来，大家形成了一个利益的共同体。由于时间关系，我就不展开讨论了。
这些年来，我们团队在数字化方面取得了许多成果。正如刚才提到的，现在我们数字科技公司几乎所有的开发、实施都是自己做的，除了像中台这样的大型产品，我们无法开发。其他方面我们都有所涉猎，因此我们不仅将自己的工作成果形成了发明专利，还建立了技术标准，这方面的能力也得到了提升。由于时间关系，我就不再深入讨论了。

第三部分主要是简要汇报我们企业在推进产业互联网平台建设方面的一些想法。产业互联网这个概念最初是在交易所行业延伸出来的，虽然是一个前沿的概念，但具体怎么去实现大家都还没有想好。在数智化转型的第三阶段，我们做了一些尝试和探索，目标是打造中国领先的产业互联网平台。我们采用了互联网平台的模式，希望能够整合我们的外部物流、金融服务商以及技术数据，以及整合我们产业的资源，形成产业生态。

我们的目标是通过数字化推动整个行业的变革，聚焦于我们的买家企业以及前后端产业链的合作伙伴。我们理解并梳理了行业的现状，意识到我们的分销渠道需要从长链条变为短链条，这对于在座的各位来说都是熟悉的业务方面。过去我们的供应链模式是以买卖赚取差价为主，但在互联网技术高度发展的今天，这种模式已经不再持久。我们需要将增值服务，如仓储物流和金融服务，融入到供应链集成服务体系中，让合作伙伴离不开我们，从而实现增值协作。

市场布局方面，我们需要从低小散转向规模化和专业化。传统的交易模式存在许多痛点和难点，无论是从资源技术还是上下游关系的角度来看。因此，我们需要构建一个能够有效管理的互联网平台，以技术层和业务中台为支撑，从而实现利润增长从贸易赚差价到服务增值的转变。业务中台在我们内部已经完成对接，并且业务应用也已经完成。在生态应用方面，我们部分已经实现，但还有一部分仍在不断推进中。我们的最终目标是通过各种端口为产业链上下游的合作伙伴提供数字化的即时服务。最后，我们要打造成为智能供应链集成服务体系，形成一种创新商业模式。特别是在物流方面，物流的重要性不言而喻，因为我们是大宗商品。在贸易中，要么控制货权，要么管好资金，否则就会面临风险。

在大宗商品行业，有一句俗话：“没有融资的贸易做不大”，对吧？另一句则是：“没有贸易的融资不安全”。但是如何在扩大规模的同时降低风险呢？这就是我们金融服务的目的，借助第三方应用来赋能。因此，我所在的企业过去几年在应收账款融资等方面，都尝试了通过区块链技术进行嫁接。我认为未来这一定是我们的发展方向之一。

另外一个方面是营销服务的生态系统。传统的营销手段，如传单派发等，已经不再有效。现在的实战营销是精准营销，通过接入外部第三方数据，为每个客户精准定制营销策略。比如，一些门店，顾客进店提供相应的信息，就能立即通过后来调取他的数据，了解他的身份信息，例如他的薪酬水平，然后我们可以确定是否将其归为高净值客户群体，以提供更加个性化的服务。精准营销对于成功至关重要，目的就是提高我们的成功率。此外，我们还需要思考如何为数据服务生态创造价值。通过将我们沉淀下来的数据转化为各种形式的价值，我们可以实现多方面的价值输出。除了挖掘内部数据的价值和应用之外，我们还可以考虑将数据转化为价格指数和分析模型，为其他企业提供服务。这种多维度的数据利用方式是未来发展的趋势，它体现了数据对我们的价值。
非常抱歉，由于时间有限，我的分享就到这里了。真诚地邀请大家批评指正，我会认真倾听并尽力改进。

END

扑克财经作为服务大宗商品行业的头部专业服务平台和智库型机构，已敏锐的觉察出数字服务的供需两端存在明显的堵点，如何有效形成数字服务对接机制，适应大宗商品产业广大客户的数字化转型升级需求，势必成为当前阶段数字化发展的焦点和热点。大宗商品贸易历史悠久，且有着复杂的产业链及众多的参与方。不论是上游发货人，中游贸易商，船公司，或者下游生产企业，以及为确保国际贸易顺利实现的港口，海关等其他相关方。在这样一个错综复杂的行业生态系统中，如何用数字化科技赋能传统大宗贸易行业，甚至重塑贸易业务流程，行业生态，是本次论坛交流的核心话题。

以下是扑克风控官前期整理的大会嘉宾发言：